Moving Gjennomsnittet Adc

Jeg vet at dette er mulig med boost som per. Men jeg virkelig vil unngå å bruke boost jeg har googled og ikke funnet noen egnede eller lesbare eksempler. Basalt vil jeg spore det bevegelige gjennomsnittet av en pågående strøm av en strøm av flytende punktnumre bruker de nyeste 1000 tallene som en dataprøve. Hva er den enkleste måten å oppnå dette på. Jeg eksperimenterte med å bruke et sirkulært array, eksponentielt glidende gjennomsnitt og et enklere glidende gjennomsnitt og fant ut at resultatene fra den sirkulære gruppen som passer meg, trenger best. asked 12. juni 12 på 4 38. Hvis dine behov er enkle, kan du bare prøve å bruke et eksponentielt bevegelige gjennomsnitt. Du gjør bare en akkumulatorvariabel, og når koden ser på hver prøve, oppdaterer koden akkumulatoren med ny verdi Du velger en konstant alfa som er mellom 0 og 1, og beregner dette. Du trenger bare å finne en verdi av alfa hvor effekten av en gitt prøve bare varer i ca 1000 prøver. Hmm, jeg er ikke sikker på at dette er egnet for deg, nå t hatten jeg har satt den her Problemet er at 1000 er et ganske langt vindu for et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Jeg er ikke sikker på at det er en alfa som vil spre gjennomsnittet over de siste 1000 tallene, uten understrøm i flytpunktsberegningen. Men hvis du ønsket et mindre gjennomsnitt, som 30 tall eller så, dette er en veldig enkel og rask måte å gjøre det på. Ansatte Jun 12 12 på 4 44. 1 på ditt innlegg Det eksponentielle glidende gjennomsnittet kan tillate at alfaet er variabelt Så dette tillater det brukes til å beregne tidsbasert gjennomsnitt, f. eks. bytes per sekund Hvis tiden siden den siste akkumulatoroppdateringen er mer enn 1 sekund, lar du alpha være 1 0 Ellers kan du la alfa være usecs siden sist oppdatert 1000000 jxh Jun 12 12 ved 6 21.Basisk vil jeg spore det bevegelige gjennomsnittet av en pågående strøm av en strøm av flytende punktnumre ved å bruke de siste 1000 tallene som en dataprøve. Merk at under oppdateringer summen som elementene som lagt til erstattet, slik at kostbare ON-traverser ikke kan beregnes summen som trengs for th e gjennomsnittlig - på forespørsel. Totalt er det laget en annen parameter fra T for å støtte f. eks. ved å bruke lang lang når det er totalt 1000 lange s, en int for char s eller en dobbel til total float s. Dette er litt feil i at numsamples kunne gå forbi INTMAX - hvis du bryr deg om at du kan bruke en usignert lang lang eller bruke et ekstra bool data medlem til å registrere når beholderen er først fylt mens sykkel numempler rundt arrayet best deretter omdøpt noe uskyldig som pos. answered 12 juni 12 på 5 19.En antar at tomromoperatøren T-prøven faktisk er ugyldig operatør T-prøve, uansett 8. juni kl. 14 på 11 52. oPless ahhh godt oppdaget egentlig, jeg mente det skulle være tomt operatør T-prøve, men selvfølgelig kunne du bruke hvilken som helst notasjon du likte Vil rette, takk Tony D 8. juni kl 14 14. 27. En av hovedapplikasjonene til Arduino-kortet er å lese og logge av sensordata. For eksempel overvåker man trykket hvert sekund av dagen. Som høye samplingsfrekvenser genererer ofte pigger i grafene man vil også ha et gjennomsnitt på th e målinger Da målingene ikke er statiske i tide, er det ofte et løpende gjennomsnitt. Dette er gjennomsnittet av en bestemt periode og svært verdifull når det gjør trendanalyse. Enkeleste form for løpende gjennomsnitt kan gjøres med kode som bygger på forrige løpende gjennomsnitt. Hvis man ikke vil bruke flytende punktmatematikk - da dette tar opp minne og reduserer hastighet - kan man gjøre det samme helt i integer-domenet. Deling med 256 i sample-koden er en shift-høyre 8 som er raskere enn si divisjon med f. eks. 100 Dette er sant for hver kraft av 2 som divider og en må bare passe summen av veiene er lik kraften til 2 Og selvfølgelig må man passe på at det ikke er mellomliggende overløp, vurder å bruke usignert lenge. Hvis du trenger et mer nøyaktig løpende gjennomsnitt, i konkret fra de siste 10 målingene, trenger du en matrise eller en koblet liste for å holde dem. Dette arrayet fungerer som en sirkulær buffer og med hver ny måling blir den eldste fjernet. Running gjennomsnittet i s kalkulert som summen av alle elementene dividert med antall elementer i arrayet Koden for løpende gjennomsnitt vil være noe slikt. Drawback av denne koden er at gruppen for å holde alle verdier kan bli ganske stor Hvis du har en måling per sekund og du vil ha et løpende gjennomsnitt per minutt du trenger en rekkevidde av 60 en gjennomsnittlig per time trenger en rekkevidde på 3600 Det kunne ikke gjøres på denne måten på en Arduino da den bare har 2K RAM, men ved å bygge et 2-trinns gjennomsnitt det kan nærmer seg ganske godt ansvarsfraskrivelse ikke for alle målinger I psuedo code. As en ny intern statisk array er nødvendig for hver runningAverage-funksjon, skriker dette for å bli implementert som en klasse. RunningAverage-biblioteket. RunAverage-biblioteket gjør en klasse av funksjonen over slik at den kan brukes flere ganger i en skisse. Det avbryter tilleggs - og avg-funksjonen til å være litt mer fleksibel, for eksempel kan man ringe gjennomsnittet flere ganger uten å legge til noe. Vær oppmerksom på at hver forekomst av cl ass legger sitt eget array for å holde målinger, og at dette legger til minnebruken Grensesnittet til klassen holdes så liten som mulig. Merk med versjon 0 2 blir navnene på metodene alle gjort mer beskrivende. En liten skiss viser hvordan det kan brukes En tilfeldig generator brukes til å etterligne en sensor. I oppsettet blir myRAen fjernet, slik at vi kan begynne å legge til nye data. I sløyfe først genereres et tilfeldig tall og konverteres til en flyte som skal legges til minRA. skrives ut til seriell port. En kan også vise den på noen LCD eller sende over ethernet osv. Når 300 elementer blir lagt til, slettes myRA for å starte igjen. For å bruke biblioteket, lag en mappe i SKETCHBOOKPATH libariene med navnet RunningAverage og sett h og der Du kan eventuelt lage en eksemplar underkatalog for å plassere prøven app.2011-01-30 første versjon 2011-02-28 fast manglende destructor i h fil.2011-02-28 fjernet default constructor.2012- - trimValue Yuval Naveh lagt til trimValue funnet på web.2012-11-21 re factored.2012-12-30 added fillValue refactored for publishing.2014-07-03 lagt til minnebeskyttelseskode - hvis intern array ikke kan tildeles størrelse blir 0 Dette er for å løse problemet beskrevet her. Test omfattende. Template klasse. RunningAverage h. RunningAverage. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. Som et SMA eksempel, betrakt en sikkerhet med følgende sluttpriser over 15 dager. Veil 1 5 dager 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dager 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 dager 28, 30, 27, 29, 28.A 10-dagers MA vil gjennomsnittlig utgående sluttpriser for de første 10 dagene som første datapunkt. Det neste datapunktet ville slippe tidligste pris, legg til prisen på dag 11 og ta gjennomsnittet og så videre som vist nedenfor. Som tidligere nevnt, lagrer MAs nåværende prishandling fordi de er basert på tidligere priser, jo lengre tidsperioden for MA, desto større er det Dermed vil en 200-dagers MA ha en mye større grad av forsinkelse enn en 20-dagers MA fordi den inneholder priser for de siste 200 dagene. Lengden på MA å bruke, avhenger av handelsmålene, med kortere MAs som brukes til kortvarig handel og langsiktig MAs mer egnet for langsiktige investorer. Den 200-dagers MA er mye etterfulgt av investorer og forhandlere, med pauser over og under denne bevegelsen Gjennomsnittlig anses å være viktige handelssignaler. MAs gir også viktige handelssignaler alene eller når to gjennomsnitt krysser over. En stigende MA indikerer at sikkerheten er i en uptrend mens en fallende MA indikerer at den er i en downtrend Tilsvarende oppadgående momentum er bekreftet med en bullish crossover som oppstår når en kortsiktig MA krysser over en langsiktig MA Nedadgående momentum er bekreftet med en bearish crossover, som oppstår når en kortsiktig MA krysser under en langsiktig MA.